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Stefan Ulbrich (u. a.) | Nichtlineare Optimierung | Taschenbuch | Deutsch (2012) - Bild 1 von 1

Nichtlineare Optimierung von Stefan Ulbrich (2012, Taschenbuch)

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Produktinformation

Das Buch gibt eine Einführung in zentrale Konzepte und Methoden der Nichtlinearen Optimierung. Es ist aus Vorlesungen der Autoren an der TU München, der TU Darmstadt und der Universität Hamburg entstanden. Der Inhalt des Buches wurde insbesondere auf mathematische Bachelorstudiengänge zugeschnitten und hat sich als Basis entsprechender Vorlesungen sowie für eine anschließende Vertiefung im Bereich der Optimierung bewährt. Der Umfang entspricht zwei zweistündigen oder einer vierstündigen Vorlesung, wobei etwa in gleichem Umfang sowohl unrestringierte Optimierungsprobleme als auch Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen behandelt werden. Im Teil über die unrestringierte Optimierung werden sowohl Trust-Region- als auch Liniensuch-Methoden zur Globalisierung behandelt. Für letztere wird ein ebenso leistungsfähiges wie intuitives Konzept der zulässigen Suchrichtungen und Schrittweiten entwickelt. Die schnelle lokale Konvergenz Newton-artiger Verfahren und ihre Globalisierung sind weitere wichtige Themengebiete. Das Kapitel über restringierte Optimierung entwickelt notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen und geht auf wichtige numerische Verfahren, insbesondere Sequential Quadratic Programming, Penalty- und Barriereverfahren ein. Der Bezug von Barriereverfahren zu den aktuell intensiv untersuchten Innere-Punkte-Verfahren wird ebenfalls hergestellt.

Produktkennzeichnungen

ISBN-10
3034601425
ISBN-13
9783034601429
eBay Product ID (ePID)
98187995

Produkt Hauptmerkmale

Sprache
Deutsch
Anzahl der Seiten
160 Seiten
Verlag
Springer Basel
Publikationsname
Nichtlineare Optimierung
Autor
Stefan Ulbrich
Format
Taschenbuch
Erscheinungsjahr
2012

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Inhaltsbeschreibung
Paperback
Item Length
24cm
Item Height
8mm
Item Width
16cm
Mitautor
Michael Ulbrich
Buchreihe
Mathematik Kompakt
Item Weight
281g

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