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Hypothesis-based image segmentation A Machine Learning Approach Denecke Buch - Bild 1 von 1

Hypothesis-based image segmentation von Alexander Denecke (2015, Taschenbuch)

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buchbaer (63642)
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Über dieses Produkt

Produktinformation

This thesis addresses the ¿gure-ground segmentation problem in the context of complex systems for automatic object recognition. Firstly the problem of image segmentation in general terms is introduced, followed by a discussion about its importance for online and interactive acquisition of visual representations. Secondly a machine learning approach using arti¿cial neural networks is presented. This approach on the basis of Generalized Learning Vector Quantization is investigated in challenging scenarios such as the real-time ¿gure-ground segmentation of complex shaped objects under continuously changing environment conditions. The ability to ful¿ll these requirements characterize the novelty of the approach compared to state-of-the-art methods. Finally the proposed technique is extended in several aspects, which yields a framework for object segmentation that is applicable to improve current systems for visual object learning and recognition.

Produktkennzeichnungen

ISBN-10
3838133714
ISBN-13
9783838133713
eBay Product ID (ePID)
164893226

Produkt Hauptmerkmale

Produktart
Lehrbuch
Sprache
Englisch
Anzahl der Seiten
164 Seiten
Verlag
Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften Ag Co. Kg
Publikationsname
Hypothesis-Based Image Segmentation
Autor
Alexander Denecke
Format
Taschenbuch
Erscheinungsjahr
2015

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Inhaltsbeschreibung
Paperback
Item Length
22cm
Item Height
10mm
Item Width
15cm
Item Weight
262g

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