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Computing Irregularity for Features in Medical Images Benjamin Aribisala Buch - Bild 1 von 1

Computing Irregularity for Features in Medical Images von Benjamin Aribisala (2010, Taschenbuch)

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buchbaer (63762)
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Über dieses Produkt

Produktinformation

The irregularity of a lesion border has been identified as the most significant factor in the diagnosis of malignant melanoma. The objective of the research was to find objective computable measures of contour irregularity and to apply them to skin lesions. A descriptive definition of irregularity was formulated which defines irregularity in terms of the five attributes: departure from a typical sequence (deviation), lack of obvious description, lack of compressibility, lack of symmetry and lack of a rule for generating a sequence. Methods based on the Hidden Markov Models, the Conditional Entropy, and a novel method based on Pattern Theory, were implemented, evaluated and tested. Their predictive power as classifiers of lesion abnormality was tested on 98 lesions. All methods showed sensitivity and specificity of over 0.7, with 0.82 scored for the Weibull based Hidden Markov Models. Ranking correlation between the computed measures and the human perception of the border irregularity varied from W=0.49 for the Hidden Markov Models based measure to W=0.95 for the measure based on Pattern Theory.

Produktkennzeichnungen

ISBN-10
3838387635
ISBN-13
9783838387635
eBay Product ID (ePID)
160760498

Produkt Hauptmerkmale

Produktart
Lehrbuch
Sprache
Englisch
Anzahl der Seiten
228 Seiten
Verlag
Lap Lambert Acad. Publ.
Publikationsname
Computing Irregularity For Features in Medical Images
Autor
Benjamin Aribisala
Format
Taschenbuch
Erscheinungsjahr
2010

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Inhaltsbeschreibung
Paperback
Item Length
22cm
Item Height
1cm
Item Width
15cm
Item Weight
356g

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