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Bayesian Networks in Educational Assessment 2677 - Bild 1 von 1

Bayesian Networks in Educational Assessment von Russell G. Almond (2015, Gebundene Ausgabe)

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Dies gilt insbesondere wenn eine ISBN durch den Verlag doppelt vergeben wurde. Im Einzelfall bzw. The targeted audience of the book seems to focus on students at the graduate level. In this way, it is written for a large audience, and it suits the needs of many researchers.".

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Über dieses Produkt

Produktinformation

Bayesian inference networks, a synthesis of statistics and expert systems, have advanced reasoning under uncertainty in medicine, business, and social sciences. This innovative volume is the first comprehensive treatment exploring how they can be applied to design and analyze innovative educational assessments. Part I develops Bayes nets' foundations in assessment, statistics, and graph theory, and works through the real-time updating algorithm. Part II addresses parametric forms for use with assessment, model-checking techniques, and estimation with the EM algorithm and Markov chain Monte Carlo (MCMC). A unique feature is the volume's grounding in Evidence-Centered Design (ECD) framework for assessment design. This "design forward" approach enables designers to take full advantage of Bayes nets' modularity and ability to model complex evidentiary relationships that arise from performance in interactive, technology-rich assessments such as simulations. Part III describes ECD, situates Bayes nets as an integral component of a principled design process, and illustrates the ideas with an in-depth look at the BioMass project: An interactive, standards-based, web-delivered demonstration assessment of science inquiry in genetics. This book is both a resource for professionals interested in assessment and advanced students. Its clear exposition, worked-through numerical examples, and demonstrations from real and didactic applications provide invaluable illustrations of how to use Bayes nets in educational assessment. Exercises follow each chapter, and the online companion site provides a glossary, data sets and problem setups, and links to computational resources.

Produktkennzeichnungen

ISBN-10
149392124x
ISBN-13
9781493921249
eBay Product ID (ePID)
211199484

Produkt Hauptmerkmale

Produktart
Lehrbuch
Sprache
Englisch
Anzahl der Seiten
696 Seiten
Verlag
Springer Us, Springer New York
Publikationsname
Bayesian Networks in Educational Assessment
Autor
Russell G. Almond
Format
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr
2015

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Inhaltsbeschreibung
Hc Gerader Rücken Kaschiert
Item Length
24cm
Item Height
4cm
Item Width
16cm
Mitautor
Robert J. Mislevy, David M. Williamson, Linda S. Steinberg, Duanli Yan
Buchreihe
Statistics For Social And Behavioral Sciences
Item Weight
1kg

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