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Adaptive and Natural Computing Algorithms. Proceedings of the International Conf - Bild 1 von 1

Adaptive and Natural Computing Algorithms von Andrej Dobnikar (2005, Taschenbuch)

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Artikelzustand:

Sehr gut

Wien, Springer, 2010. 564 p. Softcover/Paperback Sprache: Englisch ISBN: 3211249346 EAN: 9783211249345 Bestell-Nr: 828973 Bemerkungen: Very good. Shrink wrapped. / Sehr guter Zustand. In Folie verschweißt..

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Über dieses Produkt

Produktinformation

The ICANNGA series of Conferences has been organised since 1993 and has a long history of promoting the principles and understanding of computational intelligence paradigms within the scientific community and is a reference for established workers in this area. Starting in Innsbruck, in Austria (1993), then to Ales in Prance (1995), Norwich in England (1997), Portoroz in Slovenia (1999), Prague in the Czech Republic (2001) and finally Roanne, in France (2003), the ICANNGA series has established itself for experienced workers in the field. The series has also been of value to young researchers wishing both to extend their knowledge and experience and also to meet internationally renowned experts. The 2005 Conference, the seventh in the ICANNGA series, will take place at the University of Coimbra in Portugal, drawing on the experience of previous events, and following the same general model, combining technical sessions, including plenary lectures by renowned scientists, with tutorials.

Produktkennzeichnungen

Herausgeber
Andrej Dobnikar, Nigel C. Steele, Rudolf F. Albrecht, Bernadete Ribeiro, David w. Pearson
ISBN-10
3211249346
ISBN-13
9783211249345
eBay Product ID (ePID)
44569069

Produkt Hauptmerkmale

Sprache
Englisch
Anzahl der Seiten
Xv Seiten
Verlag
Springer Wien, Springer-Verlag Kg
Autor
Nigel C. Steele, Andrej Dobnikar, Rudolf F. Albrecht, David W. Pearson, Bernadete Ribeiro
Buchtitel
Adaptive And Natural Computing Algorithms
Format
Taschenbuch
Erscheinungsjahr
2005

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Item Length
27cm
Item Height
3cm
Item Width
21cm
Item Weight
1kg

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