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Query Based Text Summarization using Machine learning Approach Zainab (u. a.) - Bild 1 von 1

Query Based Text Summarization using Machine learning Approach von Zarah Zainab (2019, Taschenbuch)

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buchbaer (63792)
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Über dieses Produkt

Produktinformation

Extraction of relevant information on a specific query from rapidly growing data is a concern for quiet time in order to scan and analyze data from all the related documents. Therefore, text summarization is paramount research area these days. It is about to find most relevant information from single or multi-documents. A reasonable amount of work is done in this area to overcome extensive searching and to reduce the time required. The knowledge-based and machine learning are the two methods for query-based text summarization where Machine learning approaches are mostly used for calculating probabilistic feature using Natural Language Processing (NLP) tools and techniques for both supervised and unsupervised learning. In the first part of this research work include to identify and analyze machine learning approaches for query-based text summarization for finding a useful summary for the users as specified by their need. In the second part, a comprehensive discussion is done to present the internal working mechanism of machine learning approaches for query-based text summarization.

Produktkennzeichnungen

ISBN-10
6139452821
ISBN-13
9786139452828
eBay Product ID (ePID)
4042123907

Produkt Hauptmerkmale

Produktart
Lehrbuch
Sprache
Englisch
Anzahl der Seiten
80 Seiten
Verlag
Lap Lambert Academic Publishing
Publikationsname
Query Based Text Summarization Using Machine Learning Approach
Autor
Zarah Zainab
Format
Taschenbuch
Erscheinungsjahr
2019

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Inhaltsbeschreibung
Paperback
Item Length
22cm
Item Height
5mm
Item Width
15cm
Mitautor
Muzamil Shah
Item Weight
137g

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