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Causal Analysis in Population Studies Concepts, Methods, Applications 1307 - Bild 1 von 1

Causal Analysis in Population Studies von Alexia Fürnkranz-Prskawetz (2009, Gebundene Ausgabe)

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Dies gilt insbesondere wenn eine ISBN durch den Verlag doppelt vergeben wurde. Im Einzelfall bzw. Reihe / Serie. Rechnung legen wir bei. For decades, population scientists have concentrated their efforts on estimating the 'causes of effects' by applying standard cross-sectional and dynamic regression techniques, with regression coefficients routinely being understood as estimates of causal effects.

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Über dieses Produkt

Produktinformation

The central aim of many studies in population research and demography is to explain cause-effect relationships among variables or events. For decades, population scientists have concentrated their efforts on estimating the 'causes of effects' by applying standard cross-sectional and dynamic regression techniques, with regression coefficients routinely being understood as estimates of causal effects. The standard approach to infer the 'effects of causes' in natural sciences and in psychology is to conduct randomized experiments. In population studies, experimental designs are generally infeasible. In population studies, most research is based on non-experimental designs (observational or survey designs) and rarely on quasi experiments or natural experiments. Using non-experimental designs to infer causal relationships-i.e. relationships that can ultimately inform policies or interventions-is a complex undertaking. Specifically, treatment effects can be inferred from non-experimental data with a counterfactual approach. In this counterfactual perspective, causal effects are defined as the difference between the potential outcome irrespective of whether or not an individual had received a certain treatment (or experienced a certain cause). The counterfactual approach to estimate effects of causes from quasi-experimental data or from observational studies was first proposed by Rubin in 1974 and further developed by James Heckman and others. This book presents both theoretical contributions and empirical applications of the counterfactual approach to causal inference.

Produktkennzeichnungen

Herausgeber
Hans-Peter Kohler, Henriette ENGELHARDT, Alexia Fürnkranz-Prskawetz
ISBN-10
1402099665
ISBN-13
9781402099663
eBay Product ID (ePID)
73753467

Produkt Hauptmerkmale

Produktart
Lehrbuch
Sprache
Englisch
Anzahl der Seiten
Viii Seiten
Verlag
Springer-Verlag Gmbh, Springer Netherland
Publikationsname
Causal Analysis in Population Studies
Autor
Hans-Peter Kohler, Alexia Fürnkranz-Prskawetz, Henriette Engelhardt
Format
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr
2009

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Item Length
24cm
Item Height
2cm
Item Width
16cm
Nummer Innerhalb der Serie
23
Item Weight
528g
Buchreihe
Springer Series On Demographic Methods And Population Analysis

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