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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN-13
- 9780367642167
- Book Title
- Image Pattern Recognition
- ISBN
- 9780367642167
- Subject Area
- Technology & Engineering
- Publication Name
- Image Pattern Recognition
- Item Length
- 9.2 in
- Publisher
- Taylor & Francis Group
- Subject
- Engineering (General), Electrical, Electronics / General, Imaging Systems
- Publication Year
- 2022
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Item Width
- 6.1 in
- Item Weight
- 15.7 Oz
- Number of Pages
- 184 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
This book describes various types of image patterns for image retrieval. All these patterns are texture dependent. Few image patterns such as Improved directional local extrema patterns, Local Quantized Extrema Patterns, Local Color Oppugnant Quantized Extrema Patterns and Local Mesh quantized extrema patterns are presented. Inter-relationships among the pixels of an image are used for feature extraction. In contrast to the existing patterns these patterns focus on local neighborhood of pixels to creates the feature vector. Evaluation metrics such as precision and recall are calculated after testing with standard databases i.e., Corel-1k, Corel-5k and MIT VisTex database. This book serves as a practical guide for students and researchers. -The text introduces two models of Directional local extrema patterns viz., Integration of color and directional local extrema patterns Integration of Gabor features and directional local extrema patterns. -Provides a framework to extract the features using quantization method -Discusses the local quantized extrema collected from two oppugnant color planes -Illustrates the mesh structure with the pixels at alternate positions.
Product Identifiers
Publisher
Taylor & Francis Group
ISBN-10
0367642166
ISBN-13
9780367642167
eBay Product ID (ePID)
28058371743
Product Key Features
Publication Name
Image Pattern Recognition
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Engineering (General), Electrical, Electronics / General, Imaging Systems
Publication Year
2022
Type
Textbook
Subject Area
Technology & Engineering
Number of Pages
184 Pages
Dimensions
Item Length
9.2 in
Item Width
6.1 in
Item Weight
15.7 Oz
Additional Product Features
Lc Classification Number
Ta1650
Table of Content
1. Introduction. 2. Features used for Image Retrieval. 3. Improved Directional Local Extrema Patterns for CBIR. 4. Local Quantized Extrema Patterns. 5. Local Color Oppugnant Quantized Extrema Patterns. 6. Local Mesh Quantized Extrema Patterns. 7. Local Patterns for Feature Extraction. 8. Applications of Image Pattern Recognition. 9. Conclusions and Future Scope.
Copyright Date
2022
Target Audience
College Audience
Dewey Decimal
006.42
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Artikelbeschreibung des Verkäufers
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David Taylor
26C Trolley Sq
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