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EEG-basiertes Experimentdesign für schwere depressive Störung Malik Mumtaz Taschenbuch-
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Artikelmerkmale
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- BIC Subject Area 1
- Neurosciences [PSAN]
- BIC Subject Area 2
- Science: general issues [PD]
- ISBN
- 9780128174203
- Publication Year
- 2019
- Type
- Textbook
- Format
- Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- EEG-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder: Machine Learning and Psychiatric Diagnosis
- Item Height
- 229mm
- Publisher
- Elsevier Science Publishing Co INC International Concepts
- Item Width
- 152mm
- Subject
- Psychology
- Item Weight
- 450g
- Number of Pages
- 254 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
EEG-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder: Machine Learning and Psychiatric Diagnosis introduces EEG-based machine learning solutions for diagnosis and assessment of treatment efficacy for a variety of conditions. With a unique combination of background and practical perspectives for the use of automated EEG methods for mental illness, it details for readers how to design a successful experiment, providing experiment designs for both clinical and behavioral applications. This book details the EEG-based functional connectivity correlates for several conditions, including depression, anxiety, and epilepsy, along with pathophysiology of depression, underlying neural circuits and detailed options for diagnosis. It is a necessary read for those interested in developing EEG methods for addressing challenges for mental illness and researchers exploring automated methods for diagnosis and objective treatment assessment.
Product Identifiers
Publisher
Elsevier Science Publishing Co INC International Concepts
ISBN-13
9780128174203
eBay Product ID (ePID)
3046598490
Product Key Features
Publication Name
EEG-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder: Machine Learning and Psychiatric Diagnosis
Format
Paperback
Language
English
Subject
Psychology
Publication Year
2019
Type
Textbook
Number of Pages
254 Pages
Dimensions
Item Height
229mm
Item Width
152mm
Item Weight
450g
Additional Product Features
Country/Region of Manufacture
United States
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Rechtliche Informationen des Verkäufers
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