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Springer Texte in Statistik Ser.: Eine Einführung in das statistische Lernen :...-

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Zuletzt aktualisiert am 06. Jun. 2023 15:30:08 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Subject: Statistics

ISBN: 9781461471370

Publication Name: Introduction to Statistical Learning : with Applications in R

Item Length: 9.5in

Publisher: Springer New York

Series: Springer Texts in Statistics Ser.

Publication Year: 2017

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Item Height: 0.9in

Author: Trevor Hastie, Gareth James, Robert Tibshirani, Daniela Witten

Item Width: 6.4in

Item Weight: 35.8 Oz

Number of Pages: Xiv, 426 Pages

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher

Springer New York

ISBN-10

1461471370

ISBN-13

9781461471370

eBay Product ID (ePID)

159944459

Product Key Features

Author

Trevor Hastie, Gareth James, Robert Tibshirani, Daniela Witten

Publication Name

Introduction to Statistical Learning : with Applications in R

Format

Hardcover

Language

English

Series

Springer Texts in Statistics Ser.

Publication Year

2017

Type

Textbook

Number of Pages

Xiv, 426 Pages

Dimensions

Item Length

9.5in

Item Height

0.9in

Item Width

6.4in

Item Weight

35.8 Oz

Additional Product Features

Series Volume Number

103

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Qa276-280

2013

Topic

Mathematical & Statistical Software, Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics

Dewey Decimal

519.5

Intended Audience

Scholarly & Professional

Dewey Edition

Illustrated

Yes

Genre

Computers, Mathematics

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von bbhatt01
18. Mär. 2019
One of the best introductory books on machine learning
This is one of the best introductory books on machine learning, including regression, classification, resampling, clustering, support vector machines and tree-based methods.
Bestätigter Kauf: JaZustand: NeuVerkauft von: maylasc_0
von greedynastyevil1
04. Mär. 2020
A great onramp to Stats and Machine Learning
I got turned onto the ISLR by DataRobot support personnel who said it described the theoretical underpinning of the models DataRobot vets/uses. I found it readable, approachable and far better organized than the materials of various MOOCs I took which covered the same material. I have a far better grasp of the material now than I did before reading.
Bestätigter Kauf: JaZustand: NeuVerkauft von: expres_94
von lenkalenkak
24. Apr. 2019
Comprehensive and technical enough
I am learning data science and i have finished the first three chapters of this book. It is easier to understand than some more technical books that people read in their PhD programs. At the same time it went deeper than Coursera courses and some o’Reilly books I read
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von babygirl9000
05. Jun. 2019
great intro book to the topic
excellent intro book, well written and easy to read through if you have undergrad math/eng knowledge
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von migueguevar_40
11. Sep. 2019
Good new book
What else can I say. Arrived timely
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