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Praktisches maschinelles Lernen mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: --
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- ISBN
- 9781492032649
- Publication Year
- 2019
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
- Item Height
- 1.4in
- Item Length
- 9.4in
- Publisher
- O'reilly Media, Incorporated
- Item Width
- 7in
- Item Weight
- 43.2 Oz
- Number of Pages
- 856 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how. By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks--Scikit-Learn and TensorFlow--author Aur lien G ron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You'll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you've learned, all you need is programming experience to get started. Explore the machine learning landscape, particularly neural nets Use Scikit-Learn to track an example machine-learning project end-to-end Explore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods Use the TensorFlow library to build and train neural nets Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learning Learn techniques for training and scaling deep neural nets
Product Identifiers
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1492032646
ISBN-13
9781492032649
eBay Product ID (ePID)
8038668355
Product Key Features
Publication Name
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Year
2019
Type
Textbook
Number of Pages
856 Pages
Dimensions
Item Length
9.4in
Item Height
1.4in
Item Width
7in
Item Weight
43.2 Oz
Additional Product Features
Lc Classification Number
Qa76.73.P98g45 2019
Edition Number
2
Copyright Date
2019
Target Audience
Trade
Topic
Intelligence (Ai) & Semantics, General, Data Processing, Computer Vision & Pattern Recognition
Lccn
2020-304725
Dewey Decimal
006.31
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Mathematics
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- 16. Mai. 2023
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