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Statistisches Multisource-Multitarget INF von Ronald P S Mahler: Neu-
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion
- Publication Date
- 2007-03-31
- Pages
- 886
- ISBN
- 1596930926
- Book Series
- Artech House Information Warfare Library
- Publisher
- Artech House
- Item Length
- 9.2 in
- Publication Year
- 2007
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Illustrator
- Yes
- Item Height
- 2 in
- Genre
- Technology & Engineering, Mathematics
- Topic
- Probability & Statistics / General, Radar, Probability & Statistics / Bayesian Analysis
- Item Weight
- 45.7 Oz
- Item Width
- 6.5 in
- Number of Pages
- 856 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
This comprehensive resource provides you with an in-depth understanding of finite-set statistics (FISST) a recently developed method which unifies much of information fusion under a single probabilistic, in fact Bayesian, paradigm. The book helps you master FISST concepts, techniques, and algorithms, so you can use FISST to address real-world challenges in the field. You learn how to model, fuse, and process highly disparate information sources, and detect and track non-cooperative individual/platform groups and conventional non-cooperative targets.
Product Identifiers
Publisher
Artech House
ISBN-10
1596930926
ISBN-13
9781596930926
eBay Product ID (ePID)
57076195
Product Key Features
Book Title
Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion
Number of Pages
856 Pages
Language
English
Publication Year
2007
Topic
Probability & Statistics / General, Radar, Probability & Statistics / Bayesian Analysis
Illustrator
Yes
Genre
Technology & Engineering, Mathematics
Type
Textbook
Book Series
Artech House Information Warfare Library
Format
Hardcover
Dimensions
Item Height
2 in
Item Weight
45.7 Oz
Item Length
9.2 in
Item Width
6.5 in
Additional Product Features
Dewey Edition
22
Lccn
2007-274985
Target Audience
Trade
Dewey Decimal
006.3/3
Lc Classification Number
Tk
Table of Content
Unified Single-Target Multisource Integration Conventional Single-Sensor, Single-Target Tracking. General Data Modeling. Random Set Uncertainty Representations. Unambiguously Generated Ambiguous (UGA) Measurements. Ambiguously Generated Ambiguous (AGA) Measurements. Ambiguously Generated Unambiguous (AGU) Measurements. Ambiguous State-Estimates. Finite-Set Measurements. Unified Multitarget Multisource Integration Conventional Multisource-Multitarget Information Fusion. Multitarget Differential and Integral Calculus. Multitarget Likelihood Functions. Multitarget Markov Densities. The Multisource-Multitarget Bayes Filter. Approximate Multitarget Filtering Multitarget Particle Approximation. Multitarget-Moment Approximation. Multitarget Multi-Bernoulli Approximation. Appendices.
Copyright Date
2007
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2560 9th St
Ste 215
94710-2565 Berkeley, CA
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