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Statistisches Multisource-Multitarget INF von Ronald P S Mahler: Neu-

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Statistical Multisource-Multitarget INF by Ronald P S Mahler: New
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Book Title
Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion
Publication Date
2007-03-31
Pages
886
ISBN
1596930926
Book Series
Artech House Information Warfare Library
Publisher
Artech House
Item Length
9.2 in
Publication Year
2007
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Illustrator
Yes
Item Height
2 in
Author
Ronald P. S. Mahler
Genre
Technology & Engineering, Mathematics
Topic
Probability & Statistics / General, Radar, Probability & Statistics / Bayesian Analysis
Item Weight
45.7 Oz
Item Width
6.5 in
Number of Pages
856 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

This comprehensive resource provides you with an in-depth understanding of finite-set statistics (FISST) a recently developed method which unifies much of information fusion under a single probabilistic, in fact Bayesian, paradigm. The book helps you master FISST concepts, techniques, and algorithms, so you can use FISST to address real-world challenges in the field. You learn how to model, fuse, and process highly disparate information sources, and detect and track non-cooperative individual/platform groups and conventional non-cooperative targets.

Product Identifiers

Publisher
Artech House
ISBN-10
1596930926
ISBN-13
9781596930926
eBay Product ID (ePID)
57076195

Product Key Features

Book Title
Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion
Number of Pages
856 Pages
Language
English
Publication Year
2007
Topic
Probability & Statistics / General, Radar, Probability & Statistics / Bayesian Analysis
Illustrator
Yes
Genre
Technology & Engineering, Mathematics
Type
Textbook
Author
Ronald P. S. Mahler
Book Series
Artech House Information Warfare Library
Format
Hardcover

Dimensions

Item Height
2 in
Item Weight
45.7 Oz
Item Length
9.2 in
Item Width
6.5 in

Additional Product Features

Dewey Edition
22
Lccn
2007-274985
Target Audience
Trade
Dewey Decimal
006.3/3
Lc Classification Number
Tk
Table of Content
Unified Single-Target Multisource Integration Conventional Single-Sensor, Single-Target Tracking. General Data Modeling. Random Set Uncertainty Representations. Unambiguously Generated Ambiguous (UGA) Measurements. Ambiguously Generated Ambiguous (AGA) Measurements. Ambiguously Generated Unambiguous (AGU) Measurements. Ambiguous State-Estimates. Finite-Set Measurements. Unified Multitarget Multisource Integration Conventional Multisource-Multitarget Information Fusion. Multitarget Differential and Integral Calculus. Multitarget Likelihood Functions. Multitarget Markov Densities. The Multisource-Multitarget Bayes Filter. Approximate Multitarget Filtering Multitarget Particle Approximation. Multitarget-Moment Approximation. Multitarget Multi-Bernoulli Approximation. Appendices.
Copyright Date
2007

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Ste 215
94710-2565 Berkeley, CA
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