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Deep Learning (Adaptive Computing und Machine Learning)-

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Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning)
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Zuletzt aktualisiert am 08. Mai. 2024 00:46:57 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Sehr gut: Buch, das nicht neu aussieht und gelesen wurde, sich aber in einem hervorragenden Zustand ...
Book Title
Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning)
Topic
Computers, Engineering, Teaching & Learning, AI & Machine Learning, Information Systems, Languages, Education Studies
Genre
Biography, Professionals & Academics, Computers
Brand
MIT Press
Item Length
23.1
Item Weight
1152
ISBN
9780262035613
Narrative Type
Non Fiction
Publication Year
2016
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Publication Name
Deep Learning
Item Height
229mm
Author
Aaron Courville, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio
Publisher
MIT Press LTD
Item Width
178mm
Subject
Computer Science
Number of Pages
800 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives. Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject. -Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceXDeep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models. Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.

Product Identifiers

Publisher
MIT Press LTD
ISBN-13
9780262035613
eBay Product ID (ePID)
230033967

Product Key Features

Author
Aaron Courville, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio
Publication Name
Deep Learning
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Computer Science
Publication Year
2016
Type
Textbook
Number of Pages
800 Pages

Dimensions

Item Height
229mm
Item Width
178mm

Additional Product Features

Title_Author
Aaron Courville, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio
Series Title
Adaptive Computation and Machine Learning Series
Country/Region of Manufacture
United States

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Rechtliche Informationen des Verkäufers

Big Thinking Online Ltd
41 Craven Road
Altrincham, Broadheath
Cheshire
WA14 5HJ
United Kingdom
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:nofeleT31440581610
USt-IdNr.:
  • GB 104569619
Handelsregisternummer:
  • 07448886
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