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UPC: Distributed Shared Memory Programmierung-

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Binding: Hardcover

Weight: 1 lbs

Product Group: Book

IsTextBook: No

ISBN: 9780471220480

Subject Area: Computers

Publication Name: UPC : Distributed Shared Memory Programming

Publisher: Wiley & Sons, Incorporated, John

Item Length: 9.7 in

Subject: Programming / Parallel, Computer Engineering

Publication Year: 2005

Series: Wiley Series on Parallel and Distributed Computing Ser.

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Item Height: 0.7 in

Author: William Carlson, Katherine Yelick, Tarek El-Ghazawi, Thomas Sterling

Item Weight: 17.5 Oz

Item Width: 6.4 in

Number of Pages: 264 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

This is the first book devoted to UPC and the authors are among the developers. Covering background material on parallel architectures and algorithms, this book is an invaluable reference for UPC users and applications developers. Includes UPC programming case studies.

Product Identifiers

Publisher

Wiley & Sons, Incorporated, John

ISBN-10

0471220485

ISBN-13

9780471220480

eBay Product ID (ePID)

2418928

Product Key Features

Number of Pages

264 Pages

Language

English

Publication Name

UPC : Distributed Shared Memory Programming

Publication Year

2005

Subject

Programming / Parallel, Computer Engineering

Type

Textbook

Subject Area

Computers

Author

William Carlson, Katherine Yelick, Tarek El-Ghazawi, Thomas Sterling

Series

Wiley Series on Parallel and Distributed Computing Ser.

Format

Hardcover

Dimensions

Item Height

0.7 in

Item Weight

17.5 Oz

Item Length

9.7 in

Item Width

6.4 in

Additional Product Features

Intended Audience

Scholarly & Professional

LCCN

2004-023262

Dewey Edition

Reviews

"This book is a good introduction to the UPC programming philosophy." ( Computing Reviews.com , February 15, 2006)

Series Volume Number

Illustrated

Yes

Dewey Decimal

005.13/3

Lc Classification Number

Qa76.642

Table of Content

Preface vii 1. Introductory Tutorial 1 1.1 Getting Started 1 1.2 Private and Shared Data 3 1.3 Shared Arrays and Affinity of Shared Data 6 1.4 Synchronization and Memory Consistency 8 1.5 Work Sharing 10 1.6 UPC Pointers 11 1.7 Summary 14 Exercises 14 2. Programming View and UPC Data Types 17 2.1 Programming Models 17 2.2 UPC Programming Model 20 2.3 Shared and Private Variables 21 2.4 Shared and Private Arrays 23 2.5 Blocked Shared Arrays 25 2.6 Compiling Environments and Shared Arrays 30 2.7 Summary 30 Exercises 31 3. Pointers and Arrays 33 3.1 UPC Pointers 33 3.2 Pointer Arithmetic 35 3.3 Pointer Casting and Usage Practices 38 3.4 Pointer Information and Manipulation Functions 40 3.5 More Pointer Examples 43 3.6 Summary 47 Exercises 47 4. Work Sharing and Domain Decomposition 49 4.1 Basic Work Distribution 50 4.2 Parallel Iterations 51 4.3 Multidimensional Data 54 4.4 Distributing Trees 62 4.5 Summary 71 Exercises 71 5. Dynamic Shared Memory Allocation 73 5.1 Allocating a Global Shared Memory Space Collectively 73 5.2 Allocating Multiple Global Spaces 78 5.3 Allocating Local Shared Spaces 82 5.4 Freeing Allocated Spaces 89 5.5 Summary 90 Exercises 90 6. Synchronization and Memory Consistency 91 6.1 Barriers 92 6.2 Split-Phase Barriers 94 6.3 Locks 99 6.4 Memory Consistency 108 6.5 Summary 113 Exercises 114 7. Performance Tuning and Optimization 115 7.1 Parallel System Architectures 116 7.2 Performance Issues in Parallel Programming 120 7.3 Role of Compilers and Run-Time Systems 122 7.4 UPC Hand Optimization 123 7.5 Case Studies 128 7.6 Summary 135 Exercises 135 8. UPC Libraries 137 8.1 UPC Collective Library 137 8.2 UPC-IO Library 141 8.3 Summary 146 References 147 Appendix A: UPC Language Specifications, v1.1.1 149 Appendix B: UPC Collective Operations Specifications, v1.0 183 Appendix C: UPC-IO Specifications, v1.0 203 Appendix D: How to Compile and Run UPC Programs 243 Appendix E: Quick UPC Reference 245 Index 251

2005

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