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Bayes-Regel: Eine Tutorial-Einführung in die Bayes'sche Analyse von Stone, James V.-
by Stone, James V. | PB | Good
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- Gut
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- Binding
- Paperback
- Weight
- 0 lbs
- Product Group
- Book
- IsTextBook
- No
- ISBN
- 0956372848
- Subject Area
- Mathematics
- Publication Name
- Bayes' Rule : a Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
- Publisher
- Sebtel Press
- Item Length
- 9 in
- Subject
- Probability & Statistics / Bayesian Analysis
- Publication Year
- 2013
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Height
- 9 in
- Item Weight
- 8 Oz
- Item Width
- 0.5 in
- Number of Pages
- 188 Pages
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
Sebtel Press
ISBN-10
0956372848
ISBN-13
9780956372840
eBay Product ID (ePID)
168611943
Product Key Features
Number of Pages
188 Pages
Language
English
Publication Name
Bayes' Rule : a Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Subject
Probability & Statistics / Bayesian Analysis
Publication Year
2013
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Height
9 in
Item Weight
8 Oz
Item Length
9 in
Item Width
0.5 in
Additional Product Features
Intended Audience
College Audience
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
519.542
Synopsis
What does a medical test tell us about the chances of having a particular disease? How can we tell if a spoken phrase is, 'four candles' or 'fork handles'? How do we a perceive a three-dimensional world from from the three-dimensional images on our retinas? The short answer is Bayes' rule, which transforms meaningless statistics and raw data into useful information. Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, intuitive visual representations of real-world examples are used to show how Bayes' rule is actually a form of commonsense reasoning. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to gain an intuitive understanding of Bayesian analysis. As an aid to understanding, online computer code (in MatLab, Python and R) reproduces key numerical results and diagrams. Stone's book is renowned for its visually engaging style of presentation, which stems from teaching Bayes' rule to psychology students for over 10 years as a university lecturer.
LC Classification Number
QA279.5.S7 2013
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18300 Cascade Ave S
Ste 150
98188 Seattle, WA
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