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Signalverarbeitung und Vernetzung für Big Data App-

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Signal Processing and Networking for Big Data Appl
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Zuletzt aktualisiert am 03. Mai. 2024 02:36:03 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Book Title
Signal Processing and Networking for Big Data Appl
ISBN
9781107124387
Subject Area
Information Science
Publication Name
Signal Processing and Networking for Big Data Applications
Publisher
Cambridge University Press
Subject
Engineering & Technology, Computer Science
Publication Year
2017
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Item Height
253mm
Author
Mingyi Hong, Zhu Han, Dan Wang
Item Width
179mm
Item Weight
890g
Number of Pages
474 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

This unique text helps make sense of big data in engineering applications using tools and techniques from signal processing. It presents fundamental signal processing theories and software implementations, reviews current research trends and challenges, and describes the techniques used for analysis, design and optimization. Readers will learn about key theoretical issues such as data modelling and representation, scalable and low-complexity information processing and optimization, tensor and sublinear algorithms, and deep learning and software architecture, and their application to a wide range of engineering scenarios. Applications discussed in detail include wireless networking, smart grid systems, and sensor networks and cloud computing. This is the ideal text for researchers and practising engineers wanting to solve practical problems involving large amounts of data, and for students looking to grasp the fundamentals of big data analytics.

Product Identifiers

Publisher
Cambridge University Press
ISBN-13
9781107124387
eBay Product ID (ePID)
235256387

Product Key Features

Subject Area
Information Science
Author
Mingyi Hong, Zhu Han, Dan Wang
Publication Name
Signal Processing and Networking for Big Data Applications
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Engineering & Technology, Computer Science
Publication Year
2017
Type
Textbook
Number of Pages
474 Pages

Dimensions

Item Height
253mm
Item Width
179mm
Item Weight
890g

Additional Product Features

Title_Author
Dan Wang, Mingyi Hong, Zhu Han
Country/Region of Manufacture
United Kingdom

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