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High-Dimensional Data Mining Andrew Foss Taschenbuch Englisch EAN 9783639362114 - Bild 1 von 1

High-Dimensional Data Mining von Andrew Foss (2011, Taschenbuch)

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Über dieses Produkt

Produktinformation

Data mining in high dimensionality typically faces the consequences of increasing sparsity and declining differentiation between points, while sparsity tends to increase false negatives. Here, the problem of solving high-dimensional problems using low-dimensional solutions is addressed. In clustering, we provide a new framework for finding candidate subspaces and the clusters within them using only two-dimensional clustering. It is robust to noise and handles overlapping clusters. In the field of outlier detection, several novel algorithms suited to high-dimensional data are presented.m These outperform state-of-the-art outlier detection algorithms in ranking outlierness for many datasets regardless of whether they contain rare classes or not. This approach can be a powerful means of classification for heavily overlapping classes given sufficiently high dimensionality. This is achieved solely due to the differences in variance among the classes. On some difficult datasets, this unsupervised approach yielded better separation than the very best supervised classifiers. This opens a new field in data mining, classification through differences in variance rather than spatial location.

Produktkennzeichnungen

ISBN-10
363936211x
ISBN-13
9783639362114
eBay Product ID (ePID)
163708785

Produkt Hauptmerkmale

Produktart
Lehrbuch
Sprache
Englisch
Anzahl der Seiten
152 Seiten
Verlag
Vdm Verlag
Publikationsname
High-Dimensional Data Mining
Autor
Andrew Foss
Format
Taschenbuch
Erscheinungsjahr
2011

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Inhaltsbeschreibung
Paperback
Item Length
22cm
Item Height
1cm
Item Width
15cm
Item Weight
241g

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