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Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes von Evan L. Russell (2000, Taschenbuch)

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schachspielschach (22574)
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Über dieses Produkt

Produktinformation

Early and accurate fault detection and diagnosis for modern chemical plants can minimise downtime, increase the safety of plant operations, and reduce manufacturing costs. The process-monitoring techniques that have been most effective in practice are based on models constructed almost entirely from process data. The goal of the book is to present the theoretical background and practical techniques for data-driven process monitoring. Process-monitoring techniques presented include: Principal component analysis; Fisher discriminant analysis; Partial least squares; Canonical variate analysis. The text demonstrates the application of all of the data-driven process monitoring techniques to the Tennessee Eastman plant simulator - demonstrating the strengths and weaknesses of each approach in detail. This aids the reader in selecting the right method for his process application. Plant simulator and homework problems in which students apply the process-monitoring techniques to a nontrivial simulated process, and can compare their performance with that obtained in the case studies in the text are included. A number of additional homework problems encourage the reader to implement and obtain a deeper understanding of the techniques. The reader will obtain a background in data-driven techniques for fault detection and diagnosis, including the ability to implement the techniques and to know how to select the right technique for a particular application.

Produktkennzeichnungen

ISBN-10
1852332581
ISBN-13
9781852332587
eBay Product ID (ePID)
61210538

Produkt Hauptmerkmale

Sprache
Englisch
Anzahl der Seiten
212 Seiten
Verlag
Springer London
Publikationsname
Data-Driven Methods For Fault Detection And Diagnosis in Chemical Processes
Autor
Evan L. Russell
Format
Taschenbuch
Erscheinungsjahr
2000

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Inhaltsbeschreibung
Paperback
Item Length
23cm
Item Height
1cm
Item Width
15cm
Mitautor
Richard D. Braatz, Leo H. Chiang
Buchreihe
Advances in Industrial Control
Item Weight
330g

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