Bild 1 von 1

Standardbild

Uncertain Projective Geometry: Statistical Reasoning for Polyhedral Object Recon - Bild 1 von 1

Uncertain Projective Geometry von Stephan Heuel (2004, Taschenbuch)

Petra Gros Versandantiquariat (225383)

99,7% positive Bewertungen

Preis:

€ 58,00

(inkl. MwSt.)

Gratis 2-3 Tage Lieferung

Lieferung zwischen Mi, 23. Jul und Do, 24. Jul

Rücknahme:

1 Monat Rückgabe. Käufer zahlt Rückversand. Wenn Sie ein eBay-Versandetikett verwenden, werden die Kosten dafür von Ihrer Rückerstattung abgezogen. Für eBay Plus-Mitglieder ist der Rückversand im Inland kostenlos. Mehr erfahren.

Artikelzustand:

Gut

Springer 2004. 205 Seiten Broschiert Sprache: Englisch ISBN: 3540220291 EAN: 9783540220299 Bestell-Nr: 2201271 Bemerkungen: Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber und kann entsprechende Merkmale aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel...). In ENGLISCHER Sprache. .

Sammeln Sie 58 Punkte | Mehr erfahrenzu eBay Plus-Punkten - wird in neuem Fenster oder Tab geöffnet

Über dieses Produkt

Produktinformation

Algebraic projective geometry, with its multilinear relations and its embedding into Grassmann-Cayley algebra, has become the basic representation of multiple view geometry, resulting in deep insights into the algebraic structure of geometric relations, as well as in efficient and versatile algorithms for computer vision and image analysis. This book provides a coherent integration of algebraic projective geometry and spatial reasoning under uncertainty with applications in computer vision. Beyond systematically introducing the theoretical foundations from geometry and statistics and clear rules for performing geometric reasoning under uncertainty, the author provides a collection of detailed algorithms. The book addresses researchers and advanced students interested in algebraic projective geometry for image analysis, in statistical representation of objects and transformations, or in generic tools for testing and estimating within the context of geometric multiple-view analysis.