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Python Data Science Handbook von Jake Vanderplas (2016, Taschenbuch)

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Für viele Forscher ist Python ein erstklassiges Tool, hauptsächlich wegen seiner Bibliotheken für die Speicherung, Manipulation und Erlangung von Erkenntnissen aus Daten. Für einzelne Teile dieses Data Science Stack gibt es mehrere Ressourcen, aber nur mit dem Python Data Science-Handbuch erhalten Sie alle-Ipython, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und andere verwandte Tools. Arbeiter Wissenschaftler und Datencruncher, die mit dem Lesen und Schreiben von Python-Code vertraut sind, wird diese umfassende Schreibtischreferenz ideal für die Bekämpfung von täglichen Problemen finden: Manipulieren, Transformieren und Reinigungsdaten; Visualisierung verschiedener Arten von Daten; und verwenden Daten zum Erstellen statistischer oder maschineller Lernmodelle. Ganz einfach, dies ist die Must-H.