Bildverarbeitung und Objekterkennung von Erik Rodner (2014, Taschenbuch)

buch-mimpf (20121)
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Titel: Bildverarbeitung und Objekterkennung, Untertitel: Computer Vision in Industrie und Medizin, Einband: Taschenbuch, Autor: Erik Rodner, Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden, Sprache: Deutsch, Seiten: 684, Maße: 240x168x37 mm, Gewicht: 1128 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Bildbearbeitung Bildverarbeitung Grafik (EDV) / Bildverarbeitung Abtasttheoreme Ausgleichsrechnung Automatisierung Automatisierungstechnik Bildsegmentierung Bildtransformationen E-Technik Elektronik Fertigung Geometrie der Abbildungsprozesse Informationstechnik Korrelation Lineare Algebra Maschinelles Lesen Maschinelles Sehen Medizintechnik Momente, Matching, Merkmale Objekterkennung Operationen Falltung Optik Orts-Frequenz-Darstellung Qualitätssicherung Robotik Stochastik Stochastische Bildsignale Technik Textturen.

Über dieses Produkt

Produktinformation

Dieses Buch erläutert, wie Informationen automatisch aus Bildern extrahiert werden. Mit dieser sehr aktuellen Frage beschäftigt sich das Buch mittels eines Streifzuges durch die Bildverarbeitung. Dabei werden sowohl die mathematischen Grundlagen vieler Verfahren der 2D- und 3D-Bildanalyse vermittelt als auch deren Nutzen anhand von Problemstellungen aus vielen Bereichen (Medizin, industrielle Bildverarbeitung, Objekterkennung) erläutert. Das Buch eignet sich sowohl für Studierende der Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften als auch für Anwender aus der industriellen Bildverarbeitung.

Produktkennzeichnungen

ISBN-103834826057
ISBN-139783834826053
eBay Product ID (ePID)203971786

Produkt Hauptmerkmale

VerlagSpringer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh
Erscheinungsjahr2014
Anzahl der Seiten684 Seiten
SpracheDeutsch
PublikationsnameBildverarbeitung und Objekterkennung
ProduktartLehrbuch
AutorErik Rodner
FormatTaschenbuch

Zusätzliche Produkteigenschaften

HörbuchNo
InhaltsbeschreibungPaperback
MitautorHerbert Süße
Item Height3cm
Item Length24cm
Item Width16cm
Item Weight1kg

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