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Reinforcement Learning Algorithms: Analysis And Applications von Pascal Klink Jan Peters Simone Parisi Hany Abdulsamad Boris Belousov (2021, Gebundene Ausgabe)
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Titel: Reinforcement Learning Algorithms: Analysis and Applications | Medium: Buch | Redaktion: Boris Belousov (u. a.) | Einband: Gebunden | Inhalt: viii / 206 S. / 10 s/w Illustr. / 35 farbige Illustr. / 206 p. 45 illus. / 35 illus. in color. | Auflage: 1st edition 2021 | Sprache: Englisch | Seiten: 216 | Maße: 241 x 160 x 18 mm | Erschienen: 03.01.2021 | Anbieter: Faboplay.
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Über dieses Produkt
Produktinformation
This book reviews research developments in diverse areas of reinforcement learning such as model-free actor-critic methods, model-based learning and control, information geometry of policy searches, reward design, and exploration in biology and the behavioral sciences. Special emphasis is placed on advanced ideas, algorithms, methods, and applications. The contributed papers gathered here grew out of a lecture course on reinforcement learning held by Prof. Jan Peters in the winter semester 2018/2019 at Technische Universität Darmstadt. The book is intended for reinforcement learning students and researchers with a firm grasp of linear algebra, statistics, and optimization. Nevertheless, all key concepts are introduced in each chapter, making the content self-contained and accessible to a broader audience.Produktkennzeichnungen
HerausgeberJAN Peter's, Pascal Klink, Hany Abdulsamad, Simone PARISI, Boris Belousov
ISBN-103030411877
ISBN-139783030411879
eBay Product ID (ePID)20054119186
Produkt Hauptmerkmale
VerlagSpringer International Publishing
Erscheinungsjahr2021
Anzahl der Seiten216 Seiten
SpracheEnglisch
PublikationsnameReinforcement Learning Algorithms: Analysis And Applications
ProduktartLehrbuch
AutorPascal Klink, Jan Peters, Simone Parisi, Hany Abdulsamad, Boris Belousov
ReiheStudies in Computational Intelligence
FormatGebundene Ausgabe
Zusätzliche Produkteigenschaften
HörbuchNo
InhaltsbeschreibungHc Runder Rücken Kaschiert
Nummer Innerhalb der Serie883
Item Height1cm
Item Length24cm
AusgabeAusgabe Nr. 1 des Jahres 21
Item Width16cm
Item Weight494g
