Logistische Regression von Markus Kalisch (2021, Taschenbuch)

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Titel: Logistische Regression | Zusatz: Eine anwendungsorientierte Einführung mit R | Medium: Taschenbuch | Autor: Markus Kalisch (u. a.) | Einband: Kartoniert / Broschiert | Inhalt: xii / 60 S. / 13 s/w Illustr. / 60 S. 13 Abb. | Sprache: Deutsch | Seiten: 60 | Abbildungen: Bibliographie | Reihe: essentials | Maße: 210 x 148 x 5 mm | Erschienen: 21.07.2021 | Anbieter: Anja's.

Über dieses Produkt

Produktinformation

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.

Produktkennzeichnungen

ISBN-103658342242
ISBN-139783658342241
eBay Product ID (ePID)19054105221

Produkt Hauptmerkmale

VerlagSpringer Fachmedien Wiesbaden Gmbh, Springer-Verlag Gmbh
Erscheinungsjahr2021
Anzahl der SeitenXii Seiten
PublikationsnameLogistische Regression
SpracheDeutsch
ProduktartLehrbuch
AutorMarkus Kalisch
ReiheEssentials
FormatTaschenbuch

Zusätzliche Produkteigenschaften

HörbuchNo
MitautorLukas Meier
InhaltsbeschreibungBook
Item Height4mm
Item Length21cm
Item Weight107g
Item Width14cm

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