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Lehrbuch In-Memory Data Management Hasso Plattner - Bild 1 von 2

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Lehrbuch In-Memory Data Management von Hasso Plattner (2013, Taschenbuch)

buch-mimpf (20118)

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Titel: Lehrbuch In-Memory Data Management, Untertitel: Grundlagen der In-Memory-Technologie, Einband: Taschenbuch, Autor: Hasso Plattner, Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden, Sprache: Deutsch, Seiten: 308, Maße: 240x168x17 mm, Gewicht: 520 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Data Mining (EDV) Database Datenbank Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung Expertensystem Internet / Suchmethoden, Spezielle Anwender Programmieren (EDV) Maschine / Suchmaschine Suchmaschine Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik Wirtschaftsmathematik Wirtschaftsrechnen Wissensbasiertes System Business IT Cloud Computing Data Warehouse Enterprise Computing SAP.

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Über dieses Produkt

Produktinformation

Neueste Errungenschaften in der Hard-und Software-Entwicklung, wie z. B. Multi-Core-CPUs und DRAM-Kapazitäten von mehreren Terabyte pro Server, förderten die Einführung einer revolutionären Technologie: das In-Memory Data Management. Diese Technologie unterstützt die flexible und extrem schnelle Analyse großer Mengen von Unternehmensdaten. Professor Hasso Plattner und seine Arbeitsgruppe am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam, Deutschland, lehren die entsprechenden Konzepte seit Jahren und sorgen für ihre Sichtbarkeit in der Software-Industrie. Dieses Buch basiert auf dem ersten Online-Kurs der openHPI E-Learning-Plattform, die im Herbst 2012 mit mehr als 13.000 Lernenden ins Leben gerufen wurde. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, speziell mit dem Schwerpunkt Software Engineering. sowie an Business-Experten, Entscheider, Software-Entwickler, IT-Experten und IT-Analysten. Themen sind - unter anderem - die physische Datenspeicherung und der Zugang, grundlegende Datenbank-Betreiber, Kompressions-Mechanismen und Algorithmen. Darüber hinaus werden Implikationen für zukünftige Enterprise-Anwendungen und deren Entwicklung diskutiert. Die Leser lernen, die radikalen Unterschiede und Vorteile der neuen Technologie gegenüber herkömmlichen zeilenorientierten und disk-basierten Datenbanken zu verstehen.