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Ereignisgeschichte und Überlebensanalyse von Allison, Paul D.-

Ursprünglicher Text
Event History and Survival Analysis by Allison, Paul D.
by Allison, Paul D. | PB | VeryGood
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Zuletzt aktualisiert am 27. Jul. 2025 11:10:03 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Binding
Paperback
Book Title
Event History and Survival Analysis
Weight
0 lbs
Product Group
Book
IsTextBook
No
ISBN
9781412997706

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
SAGE Publications, Incorporated
ISBN-10
1412997704
ISBN-13
9781412997706
eBay Product ID (ePID)
166618446

Product Key Features

Number of Pages
112 Pages
Publication Name
Event History and Survival Analysis
Language
English
Subject
Methodology, Research
Publication Year
2014
Type
Textbook
Subject Area
Social Science
Author
Paul D. Allison
Series
Quantitative Applications in the Social Sciences Ser.
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
0.2 in
Item Weight
4.7 Oz
Item Length
8.5 in
Item Width
4 in

Additional Product Features

Edition Number
2
Intended Audience
College Audience
Dewey Edition
23
Series Volume Number
46
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
300.727
Table Of Content
Introduction Discrete-Time Methods Parametric Methods for Continuous-Time Data Cox Regression Multiple Kinds of Events Repeated Events Conclusion
Synopsis
Drawing on recent 'event history' analytical methods from biostatistics, engineering, and sociology, this book explains how longitudinal data can be used to study the causes of deaths, crimes, wars, and many other 'people' events. The author provides clear and concise explanations, without using overtly technical or mathematical language., Social scientists are interested in events and their causes. Although event histories are ideal for studying the causes of events, they typically possess two features--censoring and time-varying explanatory variables--that create major problems for standard statistical procedures. Several innovative approaches have been developed to accommodate these two peculiarities of event history data. This volume surveys these methods, concentrating on the approaches that are most useful to the social sciences. In particular, Paul D. Allison focuses on regression methods in which the occurrence of events is dependent on one or more explanatory variables. He gives attention to the statistical models that form the basis of event history analysis, and also to practical concerns such as data management, cost, and useful computer software. The Second Edition is part of SAGE's Quantitative Applications in the Social Sciences (QASS) series, which continues to serve countless students, instructors, and researchers in learning the most cutting-edge quantitative techniques.
LC Classification Number
H61

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