Handbook of Research on New Investigations in Artificial Life, AI, and Machine

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Zuletzt aktualisiert am 10. Dez. 2024 12:36:25 MEZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

Artikelzustand
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Level
Advanced
ISBN
9781799886860
Kategorie

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
IGI Global Scientific Publishing
ISBN-10
1799886867
ISBN-13
9781799886860
eBay Product ID (ePID)
7057276863

Product Key Features

Number of Pages
445 Pages
Publication Name
Handbook of Research on New Investigations in Artificial Life, Ai, and Machine Learning
Language
English
Publication Year
2022
Subject
Intelligence (Ai) & Semantics, Mechanical, Computer Vision & Pattern Recognition
Type
Textbook
Author
Maki K. Habib
Subject Area
Computers, Technology & Engineering
Series
Advances in Computational Intelligence and Robotics Ser.
Format
Hardcover

Dimensions

Item Length
11 in
Item Width
8.5 in

Additional Product Features

Intended Audience
College Audience
LCCN
2021-037979
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
670.42/7
Synopsis
As technology spreads globally, researchers and scientists continue to develop and study the strategy behind creating artificial life. This research field is ever expanding, and it is essential to stay current in the contemporary trends in artificial life, artificial intelligence, and machine learning. This an important topic for researchers and scientists in the field as well as industry leaders who may adapt this technology. The Handbook of Research on New Investigations in Artificial Life, AI, and Machine Learning provides concepts, theories, systems, technologies, and procedures that exhibit properties, phenomena, or abilities of any living system or human. This major reference work includes the most up-to-date research on techniques and technologies supporting AI and machine learning. Covering topics such as behavior classification, quality control, and smart medical devices, it serves as an essential resource for graduate students, academicians, stakeholders, practitioners, and researchers and scientists studying artificial life, cognition, AI, biological inspiration, machine learning, and more.
LC Classification Number
TJ163.12 .H37

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upscal2051

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