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Zuletzt aktualisiert am 06. Sep. 2025 23:57:46 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Artikelzustand
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Book Title
MATLAB, Sixth Edition
Binding
Paperback
Edition
6
Subcategory
-
ISBN
9780323917506
Kategorie

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Elsevier Science & Technology
ISBN-10
032391750X
ISBN-13
9780323917506
eBay Product ID (ePID)
4057242610

Product Key Features

Number of Pages
640 Pages
Language
English
Publication Name
Matlab : a Practical Introduction to Programming and Problem Solving
Publication Year
2022
Subject
Programming Languages / General, General, Applied
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics, Computers, Technology & Engineering
Author
Dorothy C. Attaway
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Length
9.2 in
Item Width
7.5 in

Additional Product Features

Edition Number
6
Intended Audience
College Audience
LCCN
2022-417847
Dewey Edition
22
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
518.028553
Table Of Content
Part 1 Introduction to Programming Using MATLAB 1. Introduction to MATLAB 2. Vectors and Matrices 3. Introduction to MATLAB Programming 4. Selection Statements 5. Loop Statements and Vectorizing Code 6. MATLAB Programs 7. Text Manipulation 8. Data Structures Part 2 Advanced Topics for Problem Solving with MATLAB 9. Data Transfer 10. Advanced Functions 11. Introduction to Object-Oriented Programming and Graphics 12. Advanced Plotting Techniques 13. Sights and Sounds 14. Advanced Mathematics 15. Introduction to Machine Learning
Synopsis
MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving , winner of TAA's 2017 Textbook Excellence Award ("Texty"), guides the reader through both programming and built-in functions to easily exploit MATLAB's extensive capabilities for tackling engineering and scientific problems. Assuming no knowledge of programming, this book starts with programming concepts, such as variables, assignments, and selection statements, moves on to loops, and then solves problems using both the programming concept and the power of MATLAB. The sixth edition has been updated to reflect the functionality of the current version of MATLAB (R2021a), including the introduction of machine learning concepts and the Machine Learning Toolbox, and new sections on data formats and data scrubbing.
LC Classification Number
QA297.A87 2022

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