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Generatives Deep Learning: Lehrma..., Foster, David O'Reilly-
US $37,50
Ca.EUR 32,19
Artikelzustand:
Gut
Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr geringfügige Beschädigungen auf, wie z.B. kleinere Schrammen, er hat aber weder Löcher, noch ist er eingerissen. Bei gebundenen Büchern ist der Schutzumschlag möglicherweise nicht mehr vorhanden. Die Bindung weist geringfügige Gebrauchsspuren auf. Die Mehrzahl der Seiten ist unbeschädigt, das heißt, es gibt kaum Knitter oder Einrisse, es wurden nur in geringem Maße Bleistiftunterstreichungen im Text vorgenommen, es gibt keine Textmarkierungen und die Randbereiche sind nicht beschrieben. Alle Seiten sind vollständig vorhanden. Genauere Einzelheiten sowie eine Beschreibung eventueller Mängel entnehmen Sie bitte dem Angebot des Verkäufers.
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eBay-Artikelnr.:226790920996
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Artist
- Foster, David
- Brand
- N/A
- Date of Publication
- 20190731
- EAN
- 9781492041948
- ISBN
- 1492041947
- Book Title
- Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, C...
- Release Title
- Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, C...
- Colour
- N/A
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1492041947
ISBN-13
9781492041948
eBay Product ID (ePID)
23038385643
Product Key Features
Number of Pages
327 Pages
Language
English
Publication Name
Generative Deep Learning : Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
Subject
Computer Science, Data Processing, Computer Vision & Pattern Recognition
Publication Year
2019
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Height
0.7 in
Item Weight
20.2 Oz
Item Length
9.1 in
Item Width
7.1 in
Additional Product Features
Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
2020-301449
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
006.3/1
Synopsis
Generative modeling is one of the hottest topics in AI. It's now possible to teach a machine to excel at human endeavors such as painting, writing, and composing music. With this practical book, machine-learning engineers and data scientists will discover how to re-create some of the most impressive examples of generative deep learning models, such as variational autoencoders, generative adversarial networks (GANs), encoder-decoder models, and world models. Author David Foster demonstrates the inner workings of each technique, starting with the basics of deep learning before advancing to some of the most cutting-edge algorithms in the field. Through tips and tricks, you'll understand how to make your models learn more efficiently and become more creative. Discover how variational autoencoders can change facial expressions in photos Build practical GAN examples from scratch, including CycleGAN for style transfer and MuseGAN for music generation Create recurrent generative models for text generation and learn how to improve the models using attention Understand how generative models can help agents to accomplish tasks within a reinforcement learning setting Explore the architecture of the Transformer (BERT, GPT-2) and image generation models such as ProGAN and StyleGAN, Generative modeling is one of the hottest topics in AI. It'??s now possible to teach a machine to excel at human endeavors such as painting, writing, and composing music. With this practical book, machine-learning engineers and data scientists will discover how to re-create some of the most impressive examples of generative deep learning models, such as variational autoencoders,generative adversarial networks (GANs), encoder-decoder models, and world models. Author David Foster demonstrates the inner workings of each technique, starting with the basics of deep learning before advancing to some of the most cutting-edge algorithms in the field. Through tips and tricks, you'??ll understand how to make your models learn more efficiently and become more creative. Discover how variational autoencoders can change facial expressions in photos Build practical GAN examples from scratch, including CycleGAN for style transfer and MuseGAN for music generation Create recurrent generative models for text generation and learn how to improve the models using attention Understand how generative models can help agents to accomplish tasks within a reinforcement learning setting Explore the architecture of the Transformer (BERT, GPT-2) and image generation models such as ProGAN and StyleGAN
LC Classification Number
Q325.5
Artikelbeschreibung des Verkäufers
Info zu diesem Verkäufer
noelincalif
100% positive Bewertungen•694 Artikel verkauft
Angemeldet als privater VerkäuferDaher finden verbraucherschützende Vorschriften, die sich aus dem EU-Verbraucherrecht ergeben, keine Anwendung. Der eBay-Käuferschutz gilt dennoch für die meisten Käufe. Mehr erfahrenMehr erfahren
Verkäuferbewertungen (276)
- 4***n (1)- Bewertung vom Käufer.Letzte 6 MonateBestätigter Kaufexceptional customer service, precise item descriptions, Good shipping, and outstanding communication, The packaging was in good condition, The value was excellentRare Cigar Baseball Cap Archetype Ventura Black Yellow (Nr. 226433366729)
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