Think Stats: Explorative Datenanalyse von Downey-

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Think Stats: Exploratory Data Analysis by Downey
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Zuletzt aktualisiert am 23. Sep. 2025 22:39:20 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Book Title
Think Stats: Exploratory Data Analysis
Topic
Data Modeling & Design
Narrative Type
Data Modeling & Design
Genre
N/A
Intended Audience
N/A
ISBN
9781491907337
Kategorie

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1491907339
ISBN-13
9781491907337
eBay Product ID (ePID)
202482255

Product Key Features

Number of Pages
226 Pages
Publication Name
Think Stats : Exploratory Data Analysis
Language
English
Subject
Programming / General, Data Modeling & Design, Probability & Statistics / General, General
Publication Year
2014
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics, Computers
Author
Allen B. Downey
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
0.5 in
Item Weight
14.2 Oz
Item Length
9.1 in
Item Width
7.2 in

Additional Product Features

Edition Number
2
Intended Audience
Scholarly & Professional
Illustrated
Yes
Synopsis
If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you'll learn the entire process of exploratory data analysis--from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You'll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools and concepts. New chapters on regression, time series analysis, survival analysis, and analytic methods will enrich your discoveries. Develop an understanding of probability and statistics by writing and testing code Run experiments to test statistical behavior, such as generating samples from several distributions Use simulations to understand concepts that are hard to grasp mathematically Import data from most sources with Python, rather than rely on data that's cleaned and formatted for statistics tools Use statistical inference to answer questions about real-world data
LC Classification Number
QA276.4.D69 2014

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