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Mathematik für zukünftige Informatik und Kommunikation von Liao Heng-
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eBay-Artikelnr.:177367602387
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Personalised
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- Book Title
- Mathematics for Future Computing and Communications by Liao Heng
- Bundle Description
- Hardcover
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- Ex Libris
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- Original Language
- English
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- Edition
- New
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- Genre
- Books,Subjects,Computing and Internet,Programming,Algorithms,
- Topic
- Books
- Item Weight
- 0.885
- Personalise
- No
- ISBN
- 9781316513583
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
Cambridge University Press
ISBN-10
1316513580
ISBN-13
9781316513583
eBay Product ID (ePID)
21057258952
Product Key Features
Number of Pages
400 Pages
Language
English
Publication Name
Mathematics for Future Computing and Communications
Publication Year
2021
Subject
General
Features
New Edition
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics, Computers
Format
Hardcover
Dimensions
Item Height
0.8 in
Item Length
10.1 in
Item Width
6.9 in
Additional Product Features
Dewey Edition
23
Reviews
' In a field in which depth is often privileged, the broad spectrum of topics offered in this book makes it a welcome addition for nonspecialist readers with some background who are eager to approach the use of mathematics in computing and communications ... Recommended.' L. Benedicenti, Choice
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
004.0151
Edition Description
New Edition
Table Of Content
Preface Liao Heng; Part I. Computing: Introduction to Part I; 1. Mathematics, models and architectures Bill McColl; 2. Mathematics and software verification Chen Haibo and Gao Xin; 3. Mathematics for quantum computing Kong Yunchuan; 4. Mathematics for AI: categories, toposes, types Daniel Bennequin and Jean-Claude Belfiore; Part II. Communications: Introduction to Part II; 5. Mathematics and compressed sensing Zhang Rui and Long Zichao; 6. Mathematics, information theory, and statistical physics Mérouane Debbah; 7. Mathematics of data networking Li Zongpeng, Miao Lihua and Tang Siyu; 8. Mathematics and network science Sun Jie; Part III. Artificial Intelligence: Introduction to Part III; 9. Mathematics, information and learning Tong Wen and Ge Yiqun; 10. Mathematics and Bayesian inference Guo Kaiyang, Lv Wenlong and Zhang Jianfeng; 11. Mathematics, optimization and machine learning Jiu Shangling; 12. Mathematics of reinforcement learning Wu Shuang and Wang Jun; Part IV. Future: 13. Mathematics and prospects for future breakthroughs Dang Wenshuan; Editors and contributing authors.
Synopsis
For 80 years, mathematics has driven fundamental innovation in computing and communications. This timely book provides a panorama of some recent ideas in mathematics and how they will drive continued innovation in computing, communications and AI in the coming years. It provides a unique insight into how the new techniques that are being developed can be used to provide theoretical foundations for technological progress, just as mathematics was used in earlier times by Turing, von Neumann, Shannon and others. Edited by leading researchers in the field, chapters cover the application of new mathematics in computer architecture, software verification, quantum computing, compressed sensing, networking, Bayesian inference, machine learning, reinforcement learning and many other areas., New mathematical ideas go hand-in-hand with innovation in computing, communications and AI. Such innovations are described here in a book that provides a panorama of ideas and applications in computer architecture, software verification, quantum computing, compressed sensing, Bayesian inference, machine learning, reinforcement learning and more.
LC Classification Number
QA76.9.M35
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