Funktionsauswahl über Gelenkwahrscheinlichkeit - Unterschiedene Dissertationen - Buch - NEU-HTF-

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ronsvintage62
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ISBN
1780172494
ISBN10
1780172494
ISBN13
9781780172491
EAN
9781780172491
Kategorie

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
BCS Learning & Development The Limited
ISBN-10
1780172494
ISBN-13
9781780172491
eBay Product ID (ePID)
176394339

Product Key Features

Number of Pages
174 Pages
Language
English
Publication Name
Feature Selection Via Joint Likelihood
Subject
Programming / Algorithms, Computer Science, Databases / General, Computer Vision & Pattern Recognition
Publication Year
2013
Type
Textbook
Author
Adam C. Pocock
Subject Area
Computers
Series
Distinguished Dissertation Ser.
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Length
11.7 in
Item Width
8.3 in

Additional Product Features

Intended Audience
Scholarly & Professional
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
006.3015181
Table Of Content
1 Introduction 2 Background 3 What is feature selection? 4 Deriving a selection criterion 5 Unifying information theoretic filters 6 Priors for filter feature selection 7 Cost-sensitive feature selection 8 Conclusions and future directions Bibliography
Synopsis
The field of feature selection has many different competing algorithms, selection criteria and measure functions, with little theoretical justification for the choice of one measure over another. This thesis focuses on feature selection algorithms that use information theoretic criteria and provide a solid theoretical justification for their use., The field of feature selection has many different competing algorithms, selection criteria and measure functions, with little theoretical justification for the choice of one measure over another. This thesis focuses on feature selection algorithms that use information theoretic criteria and provide a solid theoretical justification for their use. It also presents experimental results showing how the different factorisation assumptions affect classification performance.
LC Classification Number
TK7882.P3

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ronsvintage62

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    Thanks so much!!