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Machbare Berechnungen & nachweisbare Komplexitätseigenschaften #30, CBMS-NSF 1978 -

Ursprünglicher Text
Feasible Computations & Provable Complexity Properties #30, CBMS-NSF 1978
US $49,77
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Artikelzustand:
Gut
1978. Vintage / Collectable Computer Science. PBK. Feasible Computations and Provable Complexity ... Mehr erfahrenÜber den Artikelzustand
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eBay-Artikelnr.:116324207757
Zuletzt aktualisiert am 16. Apr. 2025 21:03:51 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

Artikelzustand
Gut
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Hinweise des Verkäufers
“1978. Vintage / Collectable Computer Science. PBK. Feasible Computations and Provable Complexity ...
Topic
computer science, applied mathematics, vintage computer books
Vintage
Yes
Genre
Computer & IT, computer science, Mathematics
Features
formulas, 1978, Out of Print
Personalized
No
Edition
First Edition
Intended Audience
Adults
Narrative Type
Nonfiction
Inscribed
No
Personalize
No
Ex Libris
No
Era
1970s
Book Series
Society for Industrial and Applied Mathematics
Signed
Yes
Original Language
English
Book Title
Feasible Computations and Provable Complexity Properties (CBMS-NS
Signed By
Previous Owner
ISBN
9780898710274

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Society for Industrial AND Applied Mathematics
ISBN-10
0898710278
ISBN-13
9780898710274
eBay Product ID (ePID)
740553

Product Key Features

Number of Pages
70 Pages
Publication Name
Feasible Computations and Provable Complexity Properties
Language
English
Publication Year
1987
Subject
Machine Theory, General, Linguistics / General
Type
Textbook
Author
Juris Hartmanis
Subject Area
Computers, Language Arts & Disciplines
Series
Cbms-Nsf Regional Conference Series in Applied Mathematics Ser.
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
0.6 in
Item Weight
4.3 Oz
Item Length
9 in
Item Width
6 in

Additional Product Features

Intended Audience
Scholarly & Professional
Series Volume Number
No. 30
Table Of Content
Reductions and Complete Sets L-Isomorphisms of Complete Sets Structure of Complete Sets Long Proofs of Trivial Theorems What Can and Cannot Be Proven About Computational Complexity Relativized P NP Problem.
Synopsis
An overview of current developments in research on feasible computations; and a consideration of this area of research in relation to provable properties of complexity of computations. The author begins by defining and discussing efficient reductions between problems and considers the families and corresponding complete languages of NL, DCSL, CSL, P, NP, PTAPE, EXPTIME, and EXPTAPE. Definitions and results are uniformly extended to computationally simpler natural families of languages such as NL, P, and CSL by using Log n-tape bounded reductions. The problem of determining what can and cannot be formally proven about running times of algorithms is discussed and related to the problem of establishing sharp time bounds for one-tape Turing machine computations, and the inability to formally prove running times for algorithms is then related to the presence of gaps in the hierarchy of complexity classes. The concluding discussion is on the possibility that the famous P=NP? problem is independent of the axioms of formal mathematical systems such as set theory., Provides an overview of current developments in research on feasible computations; and a consideration of this area of research in relation to provable properties of complexity of computations.

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