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Artikelzustand
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Level
Advanced
ISBN
9781799866909
Kategorie

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
IGI Global Scientific Publishing
ISBN-10
1799866904
ISBN-13
9781799866909
eBay Product ID (ePID)
22050387889

Product Key Features

Number of Pages
381 Pages
Language
English
Publication Name
Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis under Constrained and Unconstrained Environments
Publication Year
2020
Subject
Engineering (General), Image Processing, Computer Vision & Pattern Recognition
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Technology & Engineering
Author
Vijayalakshmi G.
Series
Advances in Computational Intelligence and Robotics Ser.
Format
Hardcover

Dimensions

Item Length
11 in
Item Width
8.5 in

Additional Product Features

Intended Audience
College Audience
LCCN
2020-026765
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
621.36/70285631
Synopsis
Recent advancements in imaging techniques and image analysis has broadened the horizons for their applications in various domains. Image analysis has become an influential technique in medical image analysis, optical character recognition, geology, remote sensing, and more. However, analysis of images under constrained and unconstrained environments require efficient representation of the data and complex models for accurate interpretation and classification of data. Deep learning methods, with their hierarchical/multilayered architecture, allow the systems to learn complex mathematical models to provide improved performance in the required task. The Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments provides a critical examination of the latest advancements, developments, methods, systems, futuristic approaches, and algorithms for image analysis and addresses its challenges. Highlighting concepts, methods, and tools including convolutional neural networks, edge enhancement, image segmentation, machine learning, and image processing, the book is an essential and comprehensive reference work for engineers, academicians, researchers, and students.
LC Classification Number
TA1637 .D427

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