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Multivariate Time Series With Linear State Space Structure 3145 - Bild 1 von 1

Multivariate Time Series With Linear State Space Structure von Víctor Gómez (2016, Gebundene Ausgabe)

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Though it lays a solid theoretical foundation, the book also focuses on practical application, and includes exercises in each chapter. Dies gilt insbesondere wenn eine ISBN durch den Verlag doppelt vergeben wurde.

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Über dieses Produkt

Produktinformation

This book presents a comprehensive study of multivariate time series with linear state space structure. The emphasis is put on both the clarity of the theoretical concepts and on efficient algorithms for implementing the theory. In particular, it investigates the relationship between VARMA and state space models, including canonical forms. It also highlights the relationship between Wiener-Kolmogorov and Kalman filtering both with an infinite and a finite sample. The strength of the book also lies in the numerous algorithms included for state space models that take advantage of the recursive nature of the models. Many of these algorithms can be made robust, fast, reliable and efficient. The book is accompanied by a MATLAB package called SSMMATLAB and a webpage presenting implemented algorithms with many examples and case studies. Though it lays a solid theoretical foundation, the book also focuses on practical application, and includes exercises in each chapter. It is intended for researchers and students working with linear state space models, and who are familiar with linear algebra and possess some knowledge of statistics.

Produktkennzeichnungen

ISBN-10
331928598x
ISBN-13
9783319285986
eBay Product ID (ePID)
218747856

Produkt Hauptmerkmale

Produktart
Lehrbuch
Sprache
Englisch
Anzahl der Seiten
560 Seiten
Verlag
Springer International Publishing
Publikationsname
Multivariate Time Series With Linear State Space Structure
Autor
Víctor Gómez
Format
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr
2016

Zusätzliche Produkteigenschaften

Hörbuch
No
Inhaltsbeschreibung
Hc Runder Rücken Kaschiert
Item Length
24cm
Item Height
3cm
Ausgabe
Ausgabe Nr. 1 des Jahres 16
Item Width
16cm
Item Weight
998g

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